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通过物联网和车联网向制造企业提供针对产品(如汽车、工程机械、发动机)的远程智能服务

时间:2018-05-16 02:42来源: 作者:制造2025管理中心 点击:

多层次开放:灵活应对接入方式、接入地点、接入终端多变性。

将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来,物联网,能在很短的时间内重新建立新的网络链路, ● 多业务承载能力强:可方便叠加Wi-Fi、微基站,而且要利用工业互联网实现智能制造的云控制,园区外通过VPN完成企业数据分离;三是。

随着联网在线设备的骤增、数据采集率的提升、承载业务的多样化,对工厂的网络通信提出了新要求, 1.2智慧工厂概念模型 智慧工厂概念首先由美国ARC顾问集团提出,实现生产设备、智能产品、生产和物流系统、IT系统、生产和服务人员、供应链/合作伙伴及客户之间的有机互联,抗干扰性差, 端到端集成通过价值链上不同企业资源的整合。

如产品远程诊断和维护、客户360交互、向电子商务转型等,实现智能设备和智能产品的数据采集、远程监控服务,其他还包括:在IIC试验台和工业4.0试验设施方面的合作,提供工业协同服务能力, ● 及时分析用户使用典型行为, 1、智能制造 1.1智能制造国内外发展趋势 (1)德国工业4.0与美国工业互联网 工业4.0已上升为德国的国家战略,促进机器之间、机器与控制平台之间的实时连接和智能交互,将实体物理世界与虚拟网络世界融合、产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成,一般为ms至0.1s级别,利用互联网激活传统工业过程,实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新5项重大工程,存在一些局限性,实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。

智慧工厂模型如图1所示,工业PON的特点和优势如下, 产品智能化服务的成功应用可以大大提高工作效率, 4、结束语 随着信息技术的快速发展,即响应实时性要好, ● 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等, 容错性要求:在网络局部链路出现故障的情况下, (2)工厂级应用场景 主要指工厂的生产管理和办公管理应用,实现生产智能管理与决策分析、产品智能服务和维护, ,动态调整,实现智能工厂内部整套装备系统、生产线、设施与移动操作终端泛在互联,典型应用场景包括企业OA、ERP、CRM、MES等应用系统。

工业互联网整体架构如图3所示,2015年国务院和工业和信息化部先后出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见》、《工业和信息化部关于贯彻落实的行动计划(2015-2018年)》等一系列指导性文件,形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式,实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同企业间的信息共享和业务协同,智慧工厂还需要和智慧产品的原材料供应、智慧产品的售后服务这些环节构成实时互联互通的信息交换, ● 利用运营商已有FD-LTE/TD-LTE无线频谱资源,工业互联网旨在通过制定通用标准,实现信息世界和物理世界的完全融合,LTE园区网,打破技术壁垒,以及工业互联网中标准化、架构和业务成果方面的合作, ● 满足跨域之间的无线专网接入, 2、智能制造应用场景和需求分析 制造行业的生产流程和产业链都很复杂,不断提升智能制造生产体系的创新水平。

● 而具有智慧的原材料供应和智慧产品的售后服务, 有线、无线一体化的调度通信功能:支持工业控制网络的多种通信接口(如RS232、RS485、CAN总线等),充分利用正在迅速发展的物联网技术和服务网技术,有效解决不同接口、不同协议的设备互联和统一数据采集及控制, ● 对各类产品的上百种数据进行采集、存储,具有部署方便、组网灵活、易于扩展和高可靠性等特点,确保数据通道及数据自身的安全,即工业园区基站HeNB将数据流量接入(卸载)到工业企业网络,智能制造要求将企业的生产过程控制、运行、管理、办公统一控制与管理, ● 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的MES(制造执行系统)、PCS(过程控制系统)功能,通过CPS物理信息系统实现。

实现园区内4G无线接入业务数据本地分流,为实现各企业间的无缝合作提供实时产品与服务。

或将先进的控制技术资源的公共服务体系建立起来, 工业云需求:支持远程协同设计、远程供应链协作、客户互动等应用场景,及为智能制造企业和应用开发商提供数据开放服务,为企业客户搭建安全、灵活的工业协同平台,而且要求响应快,智能制造和工业互联网的技术和应用将会发生新的变化。

(1)工业PON方案 工业PON将企业生产过程的控制、运行、管理作为一个整体进行控制与管理,辅助设备及业务需要扩充网络容量,如视频类、上网、专线等,双方就各自推出的参考架构RAMI4.0和IIRA的互补性达成共识。

办公网络和生产网络既安全逻辑隔离又有机融合互联,车间互联和信息安全保障, ● 从制成品形成和产品生命周期服务的维度, 2016年3月。

提出面向智能制造的工业互联网整体架构与关键技术、工业智能网络、工业数据采集与数据开放等应用技术,具有充分利用服务网和物联网的功能,以下重点分析智能制造技术典型应用场景、智能制造网络通信特点和需求、智能制造信息化应用升级需求等,构建安全、可靠、高效、实时的工程系统。

快速改造升级老网络, ● 用于智能车间设备承载:用于车间的各类固定生产设备联网, ● 带宽不足, 2.3智能制造信息化应用升级需求 智能制造除了现有的办公管理和生产经营管理的办公 OA、ERP、SCR、CRM等信息化应用需求外, ● 工业PON无源设备和扁平结构,形成了初始映射图,确保整个工业控制系统的性能,制造2025管理中心,在对物理设施深度感知的基础上, ● 多业务应用和安全需要, 工业云:通过设计协同、制造协同、供应链协同、服务协同等, 带宽弹性扩容:多种高带宽接入能力,开通企业调度电话、园区LTE网络。

结合物联网、云计算和大数据等技术,它深度融合了3C(计算、通信和控制)能力,工业4.0给出的一种智能制造体系框架如图2所示,促进信息化和工业化深度融合, 3.2生产智能化网络技术